? ? 鎂客網(wǎng):「鎂客·請講」云從孫慶凱：不能盈利再多技術也是枉然，2018年將是市場洗牌期

????孫慶凱表示，2018年，是正兒八經(jīng)能夠把技術真刀真槍拿出來比試好壞的一年。

????2017年2月27日，國家發(fā)改委高技術司公示2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能基礎資源公共服務平臺承擔項目名單，作為唯一的初創(chuàng)公司，云從與百度、騰訊、科大訊飛同為入選項目。而在今年1月初，云從科技再次入選國家發(fā)改委2018“人工智能”重大工程。

????創(chuàng)始人出身中科院、接受中科院的投資、入選國家重大工程支持項目之一……在業(yè)內(nèi)，云從已經(jīng)是名副其實的“AI產(chǎn)業(yè)化國家隊”。

????看好行業(yè)前景和云從團隊實力，他選擇加入云從

????“我加入云從不到一年時間，這也算是我的創(chuàng)業(yè)吧?！痹茝目萍悸?lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁孫慶凱說。

????對于自己回國進入云從的決定，孫慶凱道出了原因：“整體來講的話，我覺得主要是因為人工智能的這波浪潮，再加上云從本身的技術在業(yè)界領先的地位，而且計算機視覺在中國的應用市場前景非常不錯?！?

????“我剛加入的時候，云從還沒有完全奠定整個銀行業(yè)第一大供應商的地位。2017年我們在銀行做的非常成功，包括在中國銀行總行、農(nóng)業(yè)銀行總行的中標，云從目前基本上已經(jīng)拿下了所有銀行業(yè)所做的圖像和生物識別項目超過50%的份額。”孫慶凱表示。

????正如一開始所提到的，在種種因素綜合之下，云從儼然就是一支根正苗紅的“國家隊”。對于云從為什么能夠從萬千公司中脫穎而出，孫慶凱總結為三點：一、計算機視覺核心算法是全球領先的；二、團隊為中科院出身，有很好的技術研發(fā)團隊；三、有一個務實的管理和銷售團隊，有能為客戶解決實際問題的解決方案，產(chǎn)品和服務。

????基于三點考量，云從制定了三個重點業(yè)務方向

????通過與幾大銀行簽訂合作，云從儼然已經(jīng)成為了這一領域的第一大供應商。事實上，在走出中科院之前，團隊是在承接國家安防領域的科研項目，在安防領域里已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗，但云從所選擇的第一場景并不是安防，而是金融。

????在2015年的315晚會上，有人拿著假身份證去到4大行的營業(yè)點辦理開戶業(yè)務。結果有3家銀行給他辦理了開戶業(yè)務，而只有一家因為懷疑而實施暫緩開戶?！氨M管最早是將技術用在安防領域，那為什么是首先在金融行業(yè)實現(xiàn)份額的占領呢？那是因為早期安防的需求量并沒有那么完全體現(xiàn)出來，而315晚會的這個事件，凸顯了人臉識別在整個銀行當中的一個重要性。”孫慶凱表示。

????同時，相對來講，銀行的體系較為完善，技術隊伍也較為成熟，這個事件的出現(xiàn)對于云從來講也是一個恰到好處的機遇。

????此外，他也表示，基于算法的優(yōu)勢、整個安防市場的需求爆發(fā)，以及本身創(chuàng)新行業(yè)的角度，云從制定了三個比較重要的深耕領域，銀行是其中之一，其二是安防，這也是云從在2018年在市場方向的一個重點；其三則是創(chuàng)新領域，包括機場、智慧社區(qū)等當前需求量較大的方向。

????目前，云從還是以To B市場為主，至于產(chǎn)品，主要還是以核心人臉識別算法的解決方案為主。此外，基于客戶與市場的需求，諸如一些相關硬件設備，云從都有所涉獵。不過，縱然產(chǎn)品種類再多，都圍繞著一個共同的核心——計算機視覺。

????近兩年，在發(fā)展規(guī)劃上，“除了實現(xiàn)核心人臉識別技術和解決方案的落地，我們還是完全圍繞人臉識別市場，開發(fā)出更多的適用于用戶、成熟好用或者說更為接地氣的產(chǎn)品?！睂O慶凱稱。

????如果再具體一點，以今年為分界點，他表示，云從必須要實現(xiàn)自己的目標。隨著2017年的鋪路布局，2018年云從最重要的是完善自身體系，包括產(chǎn)品和服務；盡可能的占領更多的市場，同時把服務做的的更好。

????不能盈利再多技術也是枉然，2018年將是市場洗牌期

????“2015年2017年，這期間雖然大家都談到技術的落地，但實際上的‘落地’實現(xiàn)的并不好。2018年，是正兒八經(jīng)能夠把真刀真槍拿出來比試好壞的一年。所以，對計算機視覺領域而言，2018年完全是一個洗牌的過程，誰能真正把客戶的需求實現(xiàn)的更好，誰就能夠在這個領域里站穩(wěn)腳跟。”孫慶凱表示。

????從自身角度出發(fā)，在其看來，在洗牌的過程中，縱使技術再好、再有多少科學家，只有真正實現(xiàn)應用才叫落地。在不能幫助客戶解決問題、不能實現(xiàn)盈利的前提下，有再好的技術也是實驗室的產(chǎn)品。

????為了佐證自己的觀點，孫慶凱還舉了一個案例。在一些諸如ILSVRC之類的計算機視覺比賽中，一些參賽團隊的系統(tǒng)能夠達到99%以上的準確率，但是在商業(yè)化角度來講，這一技術并沒有那么快能實現(xiàn)，畢竟實驗室距離現(xiàn)實商用場景還有一段距離。

????而在技術上，計算機視覺領域也面臨諸多挑戰(zhàn)，“現(xiàn)在的圖像識別只是一個開頭，包括人臉識別這塊，需要開發(fā)的東西太多了。”孫慶凱說到。

????他表示，當前的技術已經(jīng)達到一定的應用水平了，但是在數(shù)據(jù)結構化、步態(tài)識別，模糊識別，高速移動的場景識別等方面，尚待完善的東西還有很多。

????與此同時，對于計算機視覺公司而言，時間是最大的挑戰(zhàn)。從云從本身出發(fā)，孫慶凱表示：“如果我們做不出來的話，或許人家就會做出來，所以我們自己壓力也比較大。”

????結語

????當前，云從已經(jīng)獲得5億元的B輪融資以及20億元的政府投資。談及計算機視覺、圖像識別，國內(nèi)大大小小的公司也不在少數(shù)，在云從之外，我們還能看見商湯、曠視等等。

????市場難免有競爭，而對于這一點，孫慶凱表示：“這幾家公司算法識別率都差不多，都能夠達到行業(yè)的頂端要求，也各有各的優(yōu)勢。在諸如安防等領域存在競爭是肯定的，但是我不認為一定是競爭的你死我活?！痹谄淇磥?，市場是足夠大的，而云從只希望能找到適合自身能力的客戶，并將產(chǎn)品，解決方案和服務做好。也因此，在更多的情況下，行業(yè)內(nèi)應該謀求合作的競爭或是競爭的合作，大家一起把中國的計算機視覺產(chǎn)業(yè)給做起來，最終目標是廠商，客戶雙贏。

??? 文章來源于鎂客網(wǎng)?

? ??