水電站的能耗如何實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備全面物聯(lián)，大數(shù)據(jù)集中管控是新基建政策下勢必迎來井噴的一個細(xì)分領(lǐng)域。用能設(shè)備的狀態(tài)檢測、優(yōu)化運行、指標(biāo)監(jiān)管等是水電站日常生產(chǎn)管理的重要任務(wù)，受制于人力資源和技術(shù)手段，這些工作的開展難度巨大。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)為安全生產(chǎn)提供了革命性的方法和技術(shù)，適時引入這些技術(shù)和方法，對提升發(fā)電企業(yè)的技術(shù)管理水平有重要的意義。

人工智能模塊的技術(shù)關(guān)鍵在于建立系統(tǒng)模型，包括結(jié)構(gòu)與辨識兩部分。模型結(jié)構(gòu)的確認(rèn)由領(lǐng)域工程師完成，模型參數(shù)的辨識由機器學(xué)習(xí)（算法）完成。人工智能的算法應(yīng)用提供了多種機器學(xué)習(xí)算法，可用于各種模型的在線學(xué)習(xí)。

在華X能集團公司所屬水電站、火電站部署大數(shù)據(jù)分布式采集服務(wù)節(jié)點，完成現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和共享。在華能集團公司本部及下屬區(qū)域公司部署AI計算引擎服務(wù)和應(yīng)用展示服務(wù)端，用于大數(shù)據(jù)的智能分析、預(yù)警和故障診斷等智能算法的部署運算和應(yīng)用展示。

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及模型計算方式，結(jié)合機器學(xué)習(xí)的動態(tài)建模理論，設(shè)計開發(fā)用于水電站、火電站主設(shè)備的趨勢預(yù)警、故障診斷、運行優(yōu)化、運行特性的多種人工智能模塊，部署至華X能集團公司本部的AI計算引擎服務(wù)端，完成安全生產(chǎn)決策支持所需的在線智能數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

針對設(shè)備異常、復(fù)雜工況等風(fēng)險因素，使用基于大數(shù)據(jù)的安全預(yù)警模型，實現(xiàn)設(shè)備的異常檢測和風(fēng)險評估。及時發(fā)送風(fēng)險預(yù)警信息，提高檢修運維效率，減少因設(shè)備異常而產(chǎn)生的經(jīng)濟損失?，F(xiàn)已開發(fā)水電設(shè)備診斷模塊128個，應(yīng)用模型258個，可取代20%以上的常規(guī)設(shè)備巡檢任務(wù)，通過設(shè)備模型已成功預(yù)測100多次故障，通過及時報警檢修，為電廠節(jié)省了500萬元。

通過使用基于大數(shù)據(jù)的智能化設(shè)備趨勢分析模型，華X能集團公司實現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備間的聯(lián)動調(diào)節(jié)與管理，提高了能源使用效率，降低了企業(yè)生產(chǎn)能耗。其中熱力引導(dǎo)系統(tǒng)模型在重慶珞璜電廠的應(yīng)用使鍋爐降低煤耗，兩臺機組共節(jié)省7480噸煤，實現(xiàn)直接經(jīng)濟效益698萬元。

來源：鄧鋤頭挖科技/百家號

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