“互聯網+”時代的醫(yī)生護士應該怎樣繼續(xù)學習？BIMT的目標是，從醫(yī)學論文出發(fā)，用大數據技術為醫(yī)護群體提供精準有用的論文輔助和學術干貨，為醫(yī)生和護士提供真正的福利。

互聯網+帶來醫(yī)學繼續(xù)教育新機會

假如你是一名醫(yī)生或護士，聽到“繼續(xù)教育”這個詞，首先想到的一定是吐槽。為了掙滿每年25個繼續(xù)教育學分，你必須發(fā)表論文，還要參加和自己學科毫無關系、大而無當的醫(yī)學會議，被逼急了甚至只能在網上買學分。

我國衛(wèi)生系統實施繼續(xù)教育學分制，是醫(yī)生年度考核的重要內容，是衛(wèi)生人員聘任、職稱晉升、執(zhí)業(yè)再注冊的必備條件。根據國家統計局2015年發(fā)布的年度統計報告，全國共有衛(wèi)生技術人員739萬人，其中執(zhí)業(yè)醫(yī)師和執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師282萬人，注冊護士292萬人。

如今，這項意在促進醫(yī)護群體學習新技術新知識的制度，已經病入膏肓，不僅扭曲了學習和考核，還加重了醫(yī)生護士的工作生活負擔。如何改革？由于涉及醫(yī)生、護士、醫(yī)療機構、醫(yī)療行政部門等諸多利益相關方，醫(yī)療屆爭論已久?！盎ヂ摼W+”讓這件事超出了簡單的存廢之爭，讓為“文山會?！彼嗟尼t(yī)生護士，有機會獲得新型、高效的繼續(xù)教育體驗。

圍繞大數據BIMT已獲11項專利

從傳統醫(yī)學期刊領域轉型的互聯網公司比美特（BIMT）如今正致力于依靠大數據技術，為醫(yī)護群體提供精準期刊匹配、論文寫作輔助、定制化醫(yī)學會議等諸多醫(yī)學學術服務，重塑醫(yī)學繼續(xù)教育體系，讓其依靠互聯網技術，重返學術交流的本質。

BIMT成立于2007年，至今已在醫(yī)學領域深耕8年。目前擁有2本國際醫(yī)學期刊，輔助發(fā)表醫(yī)學論文10萬篇，積累醫(yī)生會員近50萬，積累醫(yī)學論文數據近1億條。2015年，BIMT依靠技術團隊領先的計算機算法，實現基于醫(yī)學論文信息對用戶進行全方位畫像，包括研究領域、學歷/職稱/影響、實驗技能/學習需求等。

截止2016年4月，BIMT已申請專利11項，并已獲得申請批準。由此BIMT具備了線上精準匹配論文發(fā)表需求方和供給方的能力。

在線醫(yī)學教育兩大板塊：論文精準匹配、定制化會議。

在醫(yī)學繼續(xù)教育領域，BIMT的業(yè)務分為論文和會議兩個板塊。

論文板塊，精準互聯網醫(yī)學論文輔助平臺已經成熟上線。每位用戶在BIMT注冊后擁有普通會員身份，可在個人中心上傳本人稿件，然后根據需要發(fā)出不同的訂單任務，包括專家評審、專家修稿、編輯部審稿、紙質出版、會議報名、會議投稿等。更高專業(yè)水平的用戶通過嚴格的實名認證后則可以成為專家會員，通過搶單模式幫助普通會員評審或修改論文，獲取一定報酬。

會議板塊的目標是以大數據技術為基礎，為醫(yī)生、會務組、醫(yī)院等多方用戶實現定制化會議需求，后期還將往在線視頻教育等方向延伸，打造成精準互聯網醫(yī)學教育平臺。